Datagedreven is niet zomaar een buzzword; datagedreven HRM helpt jou namelijk om betere en meer gefundeerde beslissingen te nemen. In het wervingsproces kunnen bijvoorbeeld onbewuste vooroordelen in de selectie van kandidaten meespelen, wat leidt tot een gebrek aan diversiteit in het team. In plaats van enkel te vertrouwen op de intuïtie en subjectieve beoordeling van HR-managers, kun je beter verschillende tools gebruiken om sollicitaties te screenen.

Je zult zien dat de data-analyses sterker worden als je HR-data combineert met andere business data

Deze tools analyseren de cv's op basis van objectieve criteria zoals ervaring, vaardigheden, en relevante prestaties, zonder dat demografische gegevens zoals geslacht, leeftijd of achtergrond worden meegenomen in de eerste selectie. Datagedreven keuzes zijn dus objectief en verminderen het risico op bias aanzienlijk.

Datagedreven HRM in de praktijk

Datagedreven HRM begint bij de identificatie van de juiste problemen en de keuze van de juiste strategieën om deze aan te pakken. Of het nu gaat om verbeteren van het wervingsproces, meten van werknemersbetrokkenheid of beheren van verzuim, data biedt inzicht en geeft je richting.

Het is één ding om bekend te zijn met datagedreven HRM, het is een ander ding om het ook daadwerkelijk in de praktijk te brengen. Een voorbeeld hiervan is het meten van vitaliteit en verzuim. Door naar specifieke indicatoren te kijken, zoals nulverzuim en verzuimfrequentie, kun je niet alleen problemen identificeren, maar ook de oorzaken ervan begrijpen. Komt dit verzuim bijvoorbeeld vaak bij dezelfde afdelingen voor? En rond welke tijd? Liggen hier verbanden?

Belangrijke vragen die je bij datagedreven HRM moet stellen, zijn: wie is verantwoordelijk voor de kwaliteit van de data? Welke tools en processen heb je nodig om deze te verbeteren? En niet te vergeten, hoe zit het met privacy en security? Het is essentieel om duidelijke richtlijnen en afspraken te hebben om de integriteit van de data te waarborgen.

Bedrijfsresultaten verbeteren met datagedreven HRM

Je zult zien dat de data-analyses sterker worden als je HR-data combineert met andere business data. Het combineren van datasets stelt je in staat om complexere analyses uit te voeren en meer strategische inzichten te verkrijgen.

Zo kun je bijvoorbeeld data over personeelsverzuim koppelen aan productiviteitscijfers of klanttevredenheid om te zien of er een verband is tussen de gezondheid van je personeel en de bedrijfsresultaten.

Daarnaast helpt het combineren van data om risico's op foute beslissingen te verkleinen, doordat je een completer beeld krijgt van de situatie. Dit is een onmisbaar onderdeel van een datagedreven HR-strategie, waarbij de juiste KPI's en geavanceerde analyses zorgen voor betere besluitvorming en optimalisatie van HR-processen.

Leiderschap in datagedreven HRM

Ten slotte speelt leiderschap een grote rol in het bevorderen van een datagedreven cultuur binnen een organisatie. Succesvolle leiders onderscheiden zich door hun visie, middelen en toewijding om data strategisch in te zetten. Ze inspireren, faciliteren en hebben zelf de nodige data-kennis om de transformatie naar datagedreven werken te leiden.