We sommen hieronder vijf voorbeelden op van analytische benaderingen. Maar eigenlijk zijn de voorspellende mogelijkheden zo goed als onbeperkt, op voorwaarde dat er goede gegevens beschikbaar zijn, zoals: demografische gegevens & achtergrondgegevens van de kandidaten, psychometrische gegevens, gestructureerde interviewgegevens, beoordelingsgegevens, prestatiegegevens, evaluatiegegevens bij de aanwerving, opleidingsgegevens, etc.
Enkele voorbeelden van voorspellende analyses:
- Het succes van wervingen voorspellen
- De doeltreffendheid van recruteringsadvertenties of -kanalen voorspellen
- Voorspellen van wervingen met een hoog potentieel
- Je merksterkte als werkgever voorspellen
- De doeltreffendheid van tijdelijke medewerkers voorspellen
Hierbij graag een oproep aan iedereen: laat ons de emotie uit het wervingsproces halen en dit vervangen door een benadering die gestuurd wordt door gegevens! In plaats van op je gevoel of intuïtie te vertrouwen bij het werven van managers, kunnen bedrijven grote hoeveelheden gegevens over kandidaten (die niet allemaal relevant zullen lijken) analyseren aan de hand van algoritmes om de informatie waarover ze beschikken af te toetsen aan de jobcriteria. Waar wacht je nog op?
Het oorspronkelijke artikel, met toelichting over de verschillende voorbeelden van voorspellende analyses, vindt u hier.
Met één klik complexe HR-vragen beantwoorden, efficiënter omspringen met arbeidsrechtelijke kwesties, makkelijk kandidaten screenen én effectiever talent managen. Volg deze masterclass en leer hoe AI en ChatGPT jouw dagelijkse werkzaamheden kunnen transformeren in alle belangrijke HR-domeinen.
