Traditionele leermodellen zijn lang de norm geweest in organisaties, maar ze voldoen niet meer aan de eisen van de snel veranderende arbeidsmarkt. Vaak wordt hierbij namelijk voor een allesomvattende aanpak gekozen: één standaard leertraject of -aanbod dat voor iedereen geldt, ongeacht de specifieke vaardigheden of behoeften van individuele medewerkers. Dit leidt tot generieke, niet-gepersonaliseerde trainingen die voor sommigen te makkelijk zijn, terwijl anderen mogelijk belangrijke vaardigheden missen.
Inzicht in de precieze vaardigheden en skill-niveaus in elk team ontbreekt in de meeste organisaties en dat maakt het moeilijk, zo niet onmogelijk, om hier effectief op te sturen
Ook als je bij een traditionele aanpak van L&D moderne leermiddelen integreert, zoals online trainingen of blended learning, is er vaak nog onvoldoende focus op direct toepasbare skills en wordt vaker bredere kennis ontwikkeld. Dit zorgt ervoor dat medewerkers zich wel ontwikkelen, maar niet per se datgene leren waarmee zij snel een grotere impact kunnen maken op de bedrijfsresultaten. Inzicht in de precieze vaardigheden en skill-niveaus in elk team ontbreekt dan ook in de meeste organisaties en dat maakt het moeilijk, zo niet onmogelijk, om hier effectief op te sturen.
Daarnaast zijn traditionele leermodellen vaak log en traag. Zo vergt het handmatig beheren van leertrajecten en het bijhouden van de voortgang veel tijd en resources. Het gevolg? Lange doorlooptijden en hoge kosten, zonder een garantie op tastbare resultaten. Omdat deze leertrajecten niet altijd inspelen op de actuele veranderingen binnen een functie of sector, is de kans groot dat medewerkers niet tijdig beschikken over de juiste kennis en vaardigheden.
De traditionele aanpak is doorgaans bovendien gericht op eenmalige leerinterventies: één cursus of training per jaar die relatief veel tijd in beslag neemt, in plaats van meerdere, korte interventies die gericht zijn op directe toepassing van nieuwe skills op de werkplek.
De voordelen van skill-based leren
Skill-based leren gooit het roer om en richt zich volledig op de vaardigheden die medewerkers op dit moment – en in de toekomst – nodig hebben om effectief te zijn. In plaats van een standaardaanpak, wordt de inhoud specifiek afgestemd op de functie, ambities en groeimogelijkheden van de medewerker. Dit maakt het leren gelijk relevant en toepasbaar, met een meetbare impact op de prestaties.
Een ander belangrijk verschil is de gepersonaliseerde benadering. Met skill-based leren creëer je leertrajecten die afgestemd zijn op de unieke behoeften van elke medewerker, waarbij hun huidige skill-niveau en de vaardigheden die ze nog moeten ontwikkelen centraal staan. Dit zorgt ervoor dat medewerkers precies de training krijgen die ze nodig hebben, zonder tijd te verspillen aan onnodige of irrelevante modules.
Groeipaden
Als je als organisatie groeipaden ontwikkelt in plaats van traditionele functieprofielen kunnen je mensen zich echt focussen op het ontwikkelen van vaardigheden die passen bij hun ambities. Neem Lisa, een marketingmanager die moeite heeft om bij te blijven met de nieuwste ontwikkelingen in digital marketing. In een traditioneel leertraject zou ze een algemene cursus volgen, met slechts enkele modules die relevant zijn voor haar specifieke uitdagingen. Maar met skill-based leren krijgt Lisa een gepersonaliseerd traject, gericht op haar huidige kennisniveau en de vaardigheden die ze mist om haar campagnes effectiever te maken. Dit bespaart haar tijd en geeft haar de kans om direct impact te maken.
Met AI leerplannen genereren
Hoewel skill-based leren voorheen tijdsintensief was, omdat alle benodigde en gewenste skills handmatig in kaart moesten worden gebracht, is dat nu niet meer het geval. Dankzij AI wordt skill-based leren bovendien niet alleen makkelijker, maar ook veel leuker en effectiever! Zo kan de geïntegreerde AI in de Studytube Skill Navigator bijvoorbeeld in een mum van tijd de vaardigheden identificeren die medewerkers missen en gepersonaliseerde leerplannen genereren. Dit zorgt voor meer efficiëntie én kostenbesparingen. Bovendien kan de AI voorspellingen doen over veranderingen binnen een bepaald werkgebied, waardoor medewerkers continu relevante suggesties ontvangen voor te ontwikkelen skills. En die suggesties worden rechtstreeks gematcht aan de relevante trainingen op het leerplatform.
Wat je nodig hebt om skill-based leren goed te organiseren
Om skill-based leren succesvol te implementeren, is technologie – en met name AI – onmisbaar. AI en skill-based leren vormen een gouden combinatie omdat AI de complexiteit van het leerproces aanzienlijk kan stroomlijnen en optimaliseren. Met een AI-gedreven leerplatform zoals dat van Studytube kun je automatisch en efficiënt de vaardigheden van je medewerkers identificeren en actualiseren. Met de Skill Navigator maak je bijvoorbeeld eenvoudig een uitgebreide skill-matrix en krijg je een helder overzicht van welke skills ontbreken en welke ontwikkeling nodig is om aan de huidige en toekomstige eisen te voldoen. Hier kan je vervolgens precies het juiste leeraanbod voor selecteren en aanbieden. Dit voorkomt dat leertrajecten verouderen en houdt de vaardigheden van je team up-to-date.
Daarnaast biedt AI waardevolle data-gedreven inzichten en gepersonaliseerde aanbevelingen. Zo genereert de Skill Navigator gerichte leersuggesties op basis van functies of rollen, ambities en de doelstellingen van de organisatie. Hierdoor krijgt elke medewerker precies de training die aansluit bij zijn of haar unieke behoeften, wat resulteert in een efficiënter leerproces met meetbare resultaten.
Tot slot zorgt de inzet van AI voor een meetbare en duurzame impact op organisatieniveau. Door real-time gegevens te verzamelen over de voortgang en prestaties van je medewerkers, krijg je inzicht in het rendement van je leerprogramma’s. Dit maakt het makkelijker om de effectiviteit van skill-based leren aan te tonen en de strategische waarde ervan voor de organisatie te onderbouwen.
Skill-based leren betekent meetbare impact
Skill-based leren biedt een toekomstgerichte oplossing voor de groeiende skill gaps in organisaties. In tegenstelling tot traditionele leermodellen, zorgt deze aanpak dus voor gerichte, relevante en gepersonaliseerde leertrajecten die specifiek zijn afgestemd op de behoeften van elke medewerker. Hierdoor kunnen medewerkers niet alleen hun huidige rol effectiever vervullen, maar worden zij ook voorbereid op toekomstige uitdagingen. En met de inzet van AI wordt het skill-based leerproces nog krachtiger: Altijd de juiste skills binnen handbereik hebben en werken met wendbare, toekomstbestendige teams. Dat is het resultaat van skill-based leren met behulp van AI! En dit is dichterbij dan je denkt.
Zet nu de eerste stap: download het gratis e-book van Studytube ‘6 tips om je skill-based leerstrategie te laten slagen’ en maak in no time aantoonbaar impact met leren!
Met één klik complexe HR-vragen beantwoorden, efficiënter omspringen met arbeidsrechtelijke kwesties, makkelijk kandidaten screenen én effectiever talent managen. Volg deze masterclass en leer hoe AI en ChatGPT jouw dagelijkse werkzaamheden kunnen transformeren in alle belangrijke HR-domeinen.
